Новая технология сможет предугадывать поведение автомобилей при проезде перекрестков. Об этом заявили представители Массачусетского технологического института (MIT), пишет «РБК daily». Они разработали алгоритм, который с большой точностью предугадывает, что другой автомобилист захочет проскочить перекресток на красный свет.
По статистике, порядка 10% жертв аварий в США гибнут из-за проезда на запрещающий сигнал светофора. Половина из них – сами нарушители, другая – те, кто ничего не нарушал, но погиб по их вине. Если бы те, кто ехал по правилам, начинали вовремя тормозить, последствия были бы менее плачевными, убеждены в MIT.
Задача системы – просчитывать ситуацию с проездом перекрестка и вовремя давать сигнал о необходимости жать на тормоз. Технология использует камеры и алгоритм. Она способна распознать движущийся автомобиль, видя его в нескольких измерениях и используя высокоточный классификатор. Для того чтобы сделать вывод о дальнейшем развитии событий, «поведение» обнаруженного автомобиля менее чем за пять миллисекунд сравнивается с обширной базой данных.
В ходе тестов алгоритм проанализировал езду более 15 тыс. приближавшихся к перекрестку транспортных средств и смог правильно предсказать нарушителей, которые поедут на красный, в 85% случаев.
По статистике, порядка 10% жертв аварий в США гибнут из-за проезда на запрещающий сигнал светофора. Половина из них – сами нарушители, другая – те, кто ничего не нарушал, но погиб по их вине. Если бы те, кто ехал по правилам, начинали вовремя тормозить, последствия были бы менее плачевными, убеждены в MIT.
Задача системы – просчитывать ситуацию с проездом перекрестка и вовремя давать сигнал о необходимости жать на тормоз. Технология использует камеры и алгоритм. Она способна распознать движущийся автомобиль, видя его в нескольких измерениях и используя высокоточный классификатор. Для того чтобы сделать вывод о дальнейшем развитии событий, «поведение» обнаруженного автомобиля менее чем за пять миллисекунд сравнивается с обширной базой данных.
В ходе тестов алгоритм проанализировал езду более 15 тыс. приближавшихся к перекрестку транспортных средств и смог правильно предсказать нарушителей, которые поедут на красный, в 85% случаев.